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AWS MACHINE LEARNING AWS-Machine-Learning: So stellen Unternehmen die Weichen auf Erfolg

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Mit AWS-Machine-Learning erhalten Entwickler, Data Scientists und Praktiker Zugriff auf umfassende Services zur Realisierung innovativer KI-Projekte. Allerdings ist die Umsetzung solcher Vorhaben nicht trivial. Es empfiehlt sich daher, Unterstützung durch Experten in Anspruch zu nehmen.

AWS-Machine-Learning erfolgreich starten

Services für Data Compliance

Mit maschinellem Lernen in die Zukunft

Immer mehr Unternehmen setzen auf Machine Learning, um große Datenmengen auszuwerten, Prozesse zu automatisieren oder ihren Kundenservice zu verbessern. Die Anwendungsgebiete sind vielfältig - und die technologischen sowie die finanziellen Einstiegshürden sind dank Cloud-Lösungen wie AWS-Machine-Learning mittlerweile gering. Dennoch erfordert der Aufbau individuell passender Datenlösungen im AWS-Umfeld umfangreiches Know-how. Besonders empfiehlt sich die Unterstützung durch einen zertifizierten AWS-Premier Consulting-Partner. Ein erfahrener Anbieter dieser Art ist AllCloud.

Experten-Team für AWS-Machine-Learning

AllCloud verfügt bereits über mehr als zehn Jahre Erfahrung und Best Practices im Bereich AWS, Cloud Services und Data. Ein spezialisiertes Team für AWS-Machine-Learning hilft Kunden bei der Bewältigung komplexer datenwissenschaftlicher Herausforderungen, bei der Datenaufbereitung für Machine-Learning-Projekte und auch bei der Anwendung von cloud-nativen Technologien. Durch diese Dienstleistungen lassen sich Innovationen deutlich beschleunigen.

Im Einzelnen unterstützt AllCloud den Aufbau von Daten-Pipeline-Architekturen, KI- und Machine-Learning-Anwendungen, Data-Analytics- und BI-Lösungen, IoT-Solutions, Data Access Frameworks und Data Operations.

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Data Analytics Services

Weiteres Spezialgebiet: AWS-Data-Lakes

Eine weitere Kernkompetenz von AllCloud ist die Konzeption skalierbarer, kostengünstiger und beliebig erweiterbarer Data-Lake-Lösungen auf AWS-Basis. Mit Big-Data-Konzepten dieser Art lassen sich große Datenmengen weitaus effizienter und schneller verarbeiten als mit herkömmlichen SQL-Datenbanken.

AllCloud kümmert sich bei Bedarf um die Data-Lake-Architektur, den Aufbau kompletter ETL-Lösungen, den Datenschutz, die Zugriffskontrolle und die Kostenoptimierung. Ebenso befinden sich Managed Services für den effizienten Betrieb einer Big-Data- und AWS-Machine-Learning-Umgebung im Portfolio.

Was mithilfe von Machine Learning bereits möglich ist, zeigt eine aktuelle Fallstudie auf der AllCloud-Website: Das Unternehmen EyeControl hat mithilfe des Anbieters eine Lösung entwickelt, das bewegungs- und sprachunfähigen Patienten die Kommunikation ermöglicht. Dies erfolgt über eine Infrarotkamera, welche die Augenbewegungen verfolgt und mithilfe von Deep Learning in Sprache übersetzt. Die Ergebnisse sind überaus beeindruckend und können auf der Website von AllCloud eingesehen werden.

Kaum ein anderer Anbieter auf der Welt verfügt über solch ausgeprägtes AWS-Know-how wie AllCloud. Zum Kundenkreis des führenden AWS-Dienstleisters zählen Start-ups ebenso wie multinationale Großunternehmen. Wer also einen leistungsstarken Partner für sein AWS-Machine-Learning-Projekt sucht, sollte AllCloud in seinem Auswahlprozess berücksichtigen.